Blog | 21. Januar 2024

Nutzen Sie die Möglichkeiten prädiktiver Analysen in der Supply Chain

Eine leistungsstarke Methode, die große Datensätze nutzt, um zukünftige Trends vorherzusagen

In einer zunehmend vernetzten und schnelllebigen Welt bleibt die Supply Chain ein zentraler Bestandteil der Weltwirtschaft. Angesichts von Unsicherheit, steigenden Kosten und sich wandelnden Kundenerwartungen sind prädiktive Analysen ein entscheidender Faktor.

Aber was sind prädiktive Analysen und warum sind sie für die Supply Chain so wichtig?

Was sind prädiktive Analysen?

Als leistungsstarke Methode nutzt die prädiktive Analyse große Datensätze, um zukünftige Trends vorherzusagen und die Entscheidungsfindung zu optimieren. Sie identifiziert Muster und Erkenntnisse in Daten und ermöglicht es Unternehmen, Herausforderungen und Chancen frühzeitig zu erkennen.

Von der Prognose des Versandvolumens bis hin zur Vorhersage optimaler Lagerbestände – die prädiktive Analyse verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Logistik und Betrieb gestalten.

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Die wichtigsten Vorteile in der Supply Chain

Die prädiktive Analyse kann mehrere Bereiche innerhalb der Supply Chain revolutionieren. Zu den wichtigsten Anwendungsfällen zählen:

1. Prognose von Nachfrage und Kapazität

Eine genaue Nachfrageprognose stellt sicher, dass Unternehmen die richtigen Bestände zur richtigen Zeit auf Lager haben, wodurch weniger verschwendet und die Effizienz maximiert wird. Durch die Vorhersage der Transportkapazität können sich Unternehmen zudem proaktiv mit Dienstleistern abstimmen.

2. Optimierung des Bestandsmanagements

Durch die Berechnung optimaler Lagerbestände auf der Grundlage von Prognosen und Geschäftsparametern können Unternehmen die Lagerkosten senken und gleichzeitig sicherstellen, dass sie die Kundenanforderungen erfüllen.

3. Preisprognosen

Unternehmen können prädiktive Analysen nutzen, um Preisschwankungen bei Transport- oder Rohstoffen vorherzusehen und so intelligentere Vertragsverhandlungen und Kaufentscheidungen zu treffen.

4. Risikomanagement

Prädiktive Analysen können potenzielle Störungen oder Engpässe in der Supply Chain identifizieren, wie z. B. natürliche und geopolitische Probleme oder betriebliche Versandverzögerungen, sodass Unternehmen proaktive Maßnahmen zur Risikominderung ergreifen können.

Herausforderungen meistern und einen prädiktiven Ansatz verfolgen

Trotz ihres transformativen Potenzials ist die Implementierung prädiktiver Analysen nicht ohne Hürden. Die Verfügbarkeit hochwertiger Daten ist von entscheidender Bedeutung. Viele Unternehmen haben jedoch mit isolierten, unvollständigen oder qualitativ minderwertigen Daten zu kämpfen. Der Abbau dieser Datensilos, die Bereinigung von Datensätzen und die abteilungsübergreifende Integration von Systemen sind entscheidende erste Schritte.

Eine weitere zentrale Herausforderung besteht darin, eine datengesteuerte Denkweise zu fördern. Bei der prädiktiven Analyse geht es nicht nur um Technologie, sondern auch um qualifizierte Teams und eine Unternehmenskultur, die datengesteuerte Entscheidungsfindung schätzt.

Um das Potenzial der prädiktiven Analyse im Supply Chain Management wirklich zu nutzen, ist es unerlässlich, diese Erkenntnisse in die richtigen Prozesse einzubetten. Während die prädiktive Analyse Transparenz schafft, indem sie einen klaren Überblick über potenzielle zukünftige Entwicklungen bietet, muss diese Transparenz mit klar definierten Prozessen einhergehen, um Erkenntnisse in umsetzbare Vorteile umzuwandeln.

Durch die Berücksichtigung zukünftiger Ereignisse in der heutigen Planung können Supply-Chain-Führungskräfte sicherstellen, dass Maßnahmen bei Bedarf umgesetzt werden können, und so von einem reaktiven zu einem proaktiven oder prädiktiven Ansatz wechseln. Diese proaktive Haltung mindert nicht nur Risiken, sondern verbessert auch die Gesamteffizienz und Reaktionsfähigkeit in der Supply Chain.

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"Fortschritte bei Low-Code- und No-Code-Plattformen ermöglichen es auch technisch weniger versierten Fachleuten, Anwendungen zu erstellen und Erkenntnisse zu nutzen, wodurch der Einsatz von Technologie demokratisiert wird.“

Niklas Bergner

Director Solutions & Technology, 4flow management

„Bei der prädiktiven Analyse geht es nicht nur um Technologie, sondern auch um qualifizierte Teams und eine Unternehmenskultur, die datengesteuerte Entscheidungsfindung schätzt.“

Laura Gellert

Manager Data Science, 4flow consulting

Demokratisierung der prädiktiven Analytik

Eine der spannendsten Entwicklungen ist die zunehmende Zugänglichkeit von Prognose-Tools. Fortschritte bei Low-Code- und No-Code-Plattformen ermöglichen es auch technisch weniger versierten Fachleuten, Anwendungen zu erstellen und Erkenntnisse zu nutzen, wodurch der Einsatz von Technologie demokratisiert wird. Dieser Trend hilft Supply-Chain-Führungskräften, Analysen in den täglichen Betrieb zu integrieren und ermöglicht schnellere und fundiertere Entscheidungen.

Ausblick: Die Zukunft der Supply Chain

Vorausschauende Analysen sind im Supply-Chain-Sektor vom Hype zur Notwendigkeit geworden. Der Weg zur Umsetzung mag zwar komplex sein, aber die Vorteile liegen auf der Hand: datenbasierte Entscheidungen, optimierte Prozesse und eine zukunftsfähige Organisation. Supply-Chain-Führungskräfte, die sich dieser Transformation heute stellen, werden die besten Voraussetzungen haben, um in der globalen Wirtschaft von morgen erfolgreich zu sein.